🚀 Reconhecimento de Placas - Sistema Completo
📋 Visão Geral
Sistema de visão computacional completo para detecção e reconhecimento de placas de veículos e sinais de trânsito, utilizando tecnologias de IA avançadas como YOLO e OCR. A arquitetura é modular, escalável e 100% pronta para produção.
🎯 Funcionalidades Principais
- 🔍 Detecção Inteligente: YOLO v8 para identificação precisa de placas e sinais
- 📝 OCR Avançado: Extração de texto com múltiplos motores (PaddleOCR, EasyOCR, Tesseract)
- 🌐 API REST: Interface FastAPI com documentação automática e autenticação JWT
- 📊 Dashboard em Tempo Real: Monitoramento visual do pipeline com WebSockets
- 📈 Observabilidade Completa: Métricas, alertas e logs centralizados
- 🐳 Containerização: Deploy simplificado com Docker e Docker Compose
- 🧪 Testes Automatizados: CI/CD completo com GitHub Actions
- 📚 Documentação Profissional: Guias completos para usuários e desenvolvedores
🚀 Início Rápido - 5 Minutos
# Clone o repositório
git clone https://github.com/amarorn/reconhecimento-de-placas.git
cd reconhecimento-de-placas
# Configure o ambiente
cp .env.example .env
# Execute com Docker
docker-compose up -d
# Acesse a aplicação
# 🌐 API: http://localhost:8000
# 📊 Dashboard: http://localhost:8080
# 📈 Prometheus: http://localhost:9090
# 📊 Grafana: http://localhost:3000
📚 Documentação Completa
🚀 Para Começar
- 🚀 Início Rápido - Configure e execute em 5 minutos
- ⚙️ Instalação - Requisitos e configuração detalhada
- 🔧 Pré-requisitos - O que você precisa ter instalado
👥 Para Usuários
- 📖 Guia da API - Como usar a API REST
- 📊 Guia do Dashboard - Navegando pelo dashboard
- 🔍 Solução de Problemas - Resolução de issues comuns
👨💻 Para Desenvolvedores
- 🏗️ Arquitetura - Visão técnica do sistema
- 🤝 Contribuindo - Como contribuir com o projeto
- 🧪 Testes - Executando e escrevendo testes
- 🚀 Deploy - Deploy em diferentes ambientes
🔧 Referência Técnica
- 📖 API Reference - Documentação completa da API
- 📋 Modelos de Dados - Schemas e estruturas
- 🔐 Autenticação - Sistema de autenticação JWT
- 💡 Exemplos - Casos de uso práticos
🏗️ Arquitetura
- 📋 Visão Geral - Princípios e decisões arquiteturais
- 📊 Diagramas - Visualizações da arquitetura
- 📝 Decisões - ADRs (Architecture Decision Records)
- 🎯 Modelos C4 - Diagramas C4 detalhados
🔧 Stack Tecnológico
Backend & IA
- Python 3.9+: Linguagem principal com type hints
- FastAPI: Framework web moderno, rápido e com documentação automática
- OpenCV: Processamento de imagens e visão computacional
- NumPy: Computação numérica e arrays multidimensionais
Machine Learning & AI
- YOLO (Ultralytics): Detecção de objetos em tempo real
- PaddleOCR: Motor OCR principal com alta precisão
- EasyOCR/Tesseract: Motores OCR alternativos e fallbacks
- PyTorch: Framework de deep learning para modelos customizados
Infraestrutura & DevOps
- Docker: Containerização e isolamento de ambientes
- Prometheus: Coleta e armazenamento de métricas
- Grafana: Visualização e dashboards de monitoramento
- PostgreSQL: Banco de dados relacional para persistência
- Redis: Cache em memória e sessões
- Nginx: Proxy reverso e load balancing
🚀 Status do Projeto
- Versão: 2.0.0
- Status: ✅ 100% Pronto para Produção
- Última Atualização: Janeiro 2024
- Licença: MIT
- Fases Implementadas: 4/4 (100%)
🏆 Fases Implementadas
✅ FASE 1: Qualidade e Automação
- Testes unitários e de integração com pytest
- CI/CD pipeline com GitHub Actions
- Ferramentas de qualidade (Black, Flake8, MyPy)
- Documentação automática da API
✅ FASE 2: Dashboard e Monitoramento
- Dashboard web em tempo real com FastAPI
- Sistema de métricas avançado
- Alertas automáticos configuráveis
- WebSockets para atualizações em tempo real
✅ FASE 3: API REST e Integração
- API REST completa com FastAPI
- Autenticação JWT com refresh tokens
- Documentação Swagger/OpenAPI automática
- Validação de dados com Pydantic
✅ FASE 4: Deploy e Infraestrutura
- Containerização Docker otimizada
- Orquestração com Docker Compose
- Monitoramento com Prometheus/Grafana
- Logs centralizados com ELK Stack
🤝 Contribuição
Quer contribuir? Veja nosso guia de contribuição e código de conduta.
Como contribuir:
- Fork o repositório
- Crie uma branch para sua feature
- Commit suas mudanças
- Push para a branch
- Abra um Pull Request
📞 Suporte e Comunidade
- Issues: GitHub Issues
- Documentação: Documentação Completa
- Email: dev@empresa.com
- Discord: Link do servidor
📄 Licença
Este projeto está licenciado sob a MIT License - veja o arquivo LICENSE para detalhes.
🌟 Estrelas e Apoio
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